Licious bets big on autonomous supply chains

https://cdn1.expresscomputer.in/wp-content/uploads/2026/05/25162308/EC_Gaurav_Mathur_CTO_Licious_750.jpg

The Indian direct-to-consumer commerce ecosystem is entering a new phase, one where speed alone is no longer enough. In categories such as fresh meat and seafood, enterprises are increasingly being forced to rethink how technology, supply chains, fulfilment, and customer experience work together in real time.

For Licious, that challenge is even more complex. Unlike conventional ecommerce models, perishables operate under strict constraints where freshness, timing, inventory movement, and fulfilment efficiency directly impact customer trust and profitability.

In an interaction with Express Computer, Gaurav Mathur, CTO, Licious speaks about how the company is building an AI-first architecture, why real-time event-driven systems are becoming essential for modern commerce, and how autonomous supply chains could define the next phase of digital transformation in D2C businesses.

Building an AI-first architecture where freshness is a “hard constraint”

According to Mathur, the biggest challenge in the perishables business is that freshness cannot be treated...

Copyright of this story solely belongs to expresscomputer.in. To see the full text click HERE

Read more

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/07_-_Containers__Kubernetes_iY4YTLa.max-2600x2600.jpg

GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ