HCLTech and Pegasystems deepen collaboration to accelerate AI powered enterprise system modernisation

https://cdn1.expresscomputer.in/wp-content/uploads/2021/07/05231139/EC_Tech_Strategic_Partnership_750.jpg

HCLTech announced an expanded collaboration with Pegasystems to accelerate enterprise modernisation by combining HCLTech AI Force and Pega Blueprint. The collaboration empowers enterprises to rapidly transform legacy systems into agile, cloud native and AI-powered Pega applications — unlocking new levels of business agility, operational efficiency and innovation.

Enterprises worldwide are burdened by the high costs, risks and inefficiencies of outdated, siloed legacy systems. HCLTech AI Force and Pega Blueprint can help organisations transform their estates through AI-led discovery and modernisation while maximising value for their Pega investments.

Key differentiators:

– AI-Infused, Agentic Automation: This technology harnesses the power of generative and Agentic AI to automate the discovery, documentation and transformation of legacy systems, minimising manual effort and accelerating time-to-value.

– End-to-end modernisation enables enterprises to fully retire legacy estates, not just migrate them, by generating future-proof application designs, automated workflows and migration-ready data structures.

– Industry Best Practices: Infused with...

Copyright of this story solely belongs to expresscomputer.in. To see the full text click HERE

Read more

https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/07_-_Containers__Kubernetes_iY4YTLa.max-2600x2600.jpg

GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ