Building Todochi for iOS and Android From a Shared React Native Codebase

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Just days after our app, Todochi, was released on the Google Play Store, we finally got another milestone checked off our list:

Todochi is now available on the App Store too!

From a simple idea, to meetings, to turning that idea into an actual plan, to weeks of development, testing, fixing bugs, and finally shipping. Now, we somehow made it here.

And the interesting part? We're first-time developers.

We didn't have years of experience building and publishing mobile applications. We had to learn a lot of things along the way, from mobile development and app permissions to deployment requirements and even marketing.

So how did we manage to build and ship Todochi on both Android and iOS in roughly a month? Well, it definitely wasn't perfect.

In this article, we'll share the strategy, tools, and tech stack we used to turn Todochi from an idea into an app available...

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GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ