Persistent and Kong Announce Strategic Partnership to Help Enterprises Securely Move AI into Production

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Persistent Systems, a global Digital Engineering and Enterprise Modernization leader and Kong, a leading developer of API and AI connectivity, today announced a strategic partnership to help enterprises implement the control layer required to scale AI securely and reliably. Persistent is uniquely positioned as Kong’s global systems integration partner, combining its engineering-led approach with Kong’s unified API and AI connectivity platform to simplify integration, strengthen governance and accelerate enterprise AI adoption.

As enterprises move from AI experimentation to production, the challenge is no longer access to models. It is how AI systems are connected, governed and operated at scale. APIs, data pipelines, models and agents are converging into a single operational fabric. Without a unified control layer, this fabric becomes fragmented, difficult to govern and increasingly complex to scale.

This partnership addresses that gap by enabling enterprises to implement Kong’s governed, scalable connectivity layer across APIs, data and...

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GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ