JobVerify Earns a 64 Proof of Usefulness Score by Building an Automated AI Background Check System to Detect Scam Job Offers

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Today, we are interviewing Ozgur Kurucan, the creator of JobVerify. JobVerify is an innovative Model Context Protocol (MCP) server that empowers AI assistants to run professional-grade OSINT background checks on recruiters and job offers. By quietly running dozens of verification tools for free, JobVerify aims to protect job seekers from sophisticated scams in seconds.

What does JobVerify do?

JobVerify helps you find out — in seconds — whether it's genuine or a scam. You paste the recruiter's message (or a company...

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GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ