Dell Technologies launches uDaan to train 23,000 youth for AI, cloud and electronics roles

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Dell Technologies has launched uDaan, a national skilling programme that aims to train 23,000 young people for roles in artificial intelligence, cloud computing and electronics manufacturing.

The programme is being implemented through a consortium comprising FITT-IIT Delhi, Learning Links Foundation and Generation India Foundation. It will cover 190 government and aided institutions across five technology corridors—Delhi NCR, Bengaluru, Hyderabad, Chennai and Pune.

As part of the programme, FITT-IIT Delhi will design and certify four curricula covering AI application development, cloud development, assembly line operations and field technician roles. The curricula have been co-validated by more than 40 employers from the technology, electronics manufacturing, Global Capability Centre and hyperscaler sectors.

Learning Links Foundation will oversee delivery at higher education institutions and institutional onboarding, while Generation India Foundation will lead implementation across ITIs and employment linkages.

“India’s AI economy is creating roles faster than employers are able to fill them, and those...

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GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ