AI is making everyone web app builders - but leaving teams exposed

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You know a concept has gone mainstream when Collins Dictionary names it Word of the Year. Lo and behold, that’s what happened with “vibe coding” in 2025. For those who missed it, the official definition is “emerging software development that turns natural language into computer code using AI.”

This recognition won’t have come as a surprise to those familiar with AI-assisted software development. It has completely revolutionized how and who builds the websites and web applications we use on a daily basis.

Development was historically reserved for specialist teams. Now, key lines of code are being created by people who likely don’t know their pointers from their Python. In other words, people who would never have been in that role before.

From a purely innovative perspective, it’s exciting. It lowers the barriers to this technology and allows new perspectives and ideas. But it also extends the gap...

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GKE CPU 起動ブースト: オーバープロビジョニングなしでアプリの起動を高速化

※この投稿は米国時間 2026 年 10 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 トラフィックの急増に対応してマイクロサービスを起動する場合でも、新しいソフトウェア リリースをデプロイする場合でも、アプリケーション レプリカをスケールアップする場合でも、Google Kubernetes Engine(GKE)で実行されるアプリケーションの高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを維持するには、Pod の起動時間が重要です しかし、プラットフォーム エンジニアと開発者は、アプリケーションが起動時に定常状態の運用時よりも大幅に多くの CPU パワーを必要とすることが多いという、根強いジレンマに直面しています。通常の定常状態の使用量に合わせて CPU リクエストをサイジングすると、起動時に CPU スロットリングが発生し、コールド スタートの遅延や、readiness プローブのタイムアウトにつながる可能性があります。逆に、短時間の起動バーストに対応するためにベースライン CPU リクエストをオーバープロビジョニングすると、貴重なコンピューテ